心理统计学中的整体随机取样法,如何学习

导读：本文主要介绍了心理统计学的基本概念和方法。心理统计学是对社会中的某个群体进行分析的学科，其中包括整体随机取样法、部分取样、问卷调查、现场观察等多种方式搜集材料并对其进行分析，以得出分析报告和形成材料。心理统计学主要包括描述统计和推论统计两部分，其中描述统计包括统计图表、差异量数、集中量数、相对量数、相关量数等五小部分，而推论统计部分包括推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、卡方检验和非参数检验七部分。心理统计学主要为了应用，而不是为了理论证明，而有逻辑关系性的划分为四个部分：统计的基础、统计检验、参数估计、回归分析。如下为有关心理统计学中，什么叫整体随机取样法，心理统计学怎么学的文章内容，供大家参考。

1、心理统计学中，什么叫整体随机取样法

一般说来，对社会中的某个群体进行分析，首先要进行取样，也就是选出分析的对象。在取样的过程中，要保证群体的客观性和代表性。一般说来，取样有整体取样和部分取样，所谓整体取样，就是对所分析群体中的所有人进行分析，部分取样就是取出一部分人进行分析。部分取样一般都采取随机取样的方式进行，尽可能的避免主观因素的存在，以免影响分析效果。

比如，分析一个班的学生的学习情况，可以根据学号随机取样，不能全取好的或全取坏的，也不能全取男的或全取女的。取好样后，可采取问卷，调查，查资料，现场观察等多种方式搜集材料，然后对材料进行分析，得出分析报告，并形成材料。至于搜集哪些内容，要看调查的目的选择，比如说要调查心理问题，就选心理方面的素材，要调查身体上的问题，就选择生理方面的素材。

2、心理统计学怎么学

首先，心理统计学作为应用统计学的一个分支，主要是用来完成心理学和教育学研究的，相比较应用统计学和再往上的数理统计，其难度已经降低到很小，毕竟是分支下的分支学科，目的是为了应用，而不是为了纯理论证明。

其次，心理统计学有公式，也有计算，但是公式和计算不是全部，甚至说只是一个小的组成部分，其更多的是作为一种方法和思路而存在。

还是上面说到的，心理统计学主要为了应用，是为了收集和处理研究所获得的数据的，而时代在发展，社会在进步，现在的数据处理应用了越来越多的软件，点点鼠标数据处理就完成了，而不会再依赖于某个公式的手动计算，这点大家肯定都清楚。

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3、心理统计怎么统计

心理统计划分为两大部分内容，分别是描述统计和推论统计，其中描述统计又包括了统计图表、差异量数、集中量数、相对量数、相关量数等五小部分。推论统计部分包括推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、卡方检验和非参数检验七部分。

两大部分再进行有逻辑关系性的划分为四个部分：统计的基础、统计检验、参数估计、回归分析。

统计基础部分包括描述统计整体和推断统计中的数学基础；统计检验包括参数检验和非参数检验，而参数检验又分为假设检验和方差分析，非参数检验包括卡方检验和大纲中非参数检验部分。

这四部分的逻辑性体验在：

1、第一部分使后面三个部分的基础，主要是后面三部分用到的一些基本量的概念部分。

2、第二部分是整个统计部分的中心，而参数估计是与检验一种比假设检验提供更多信息对总体的参数进行推断的方法，二者的差别在于，假设检验的结果是对当前数据与总体是否存在差异的回答，而参数估计是用一个数值或者一个区间来表示未知总体的参数或者参数的变化范围。

3、回归分析则与检验并列为对实验结果的整理方法，只不过回归分析结果反映的是相关关系性，而检验得出的结果反映的是因果关系。

4、有关心理统计学的问题

先问下，你看的是张厚粲老师的《现代心理与教育统计学》吗？F分布的单侧检验与双侧检验当然是有区别的，虽然我们做区间估计时两者都会采用，一般同等置信度下的区间估计双侧F检验与单侧F检验相比其可靠性要更高（当然其估计出来的区间也会大些），如果题目未明言用哪一种则建议两种都用，但若在假设检验或方差分析等更高层复杂的统计分析中，则建议用F双侧估计，后面的方差齐性检验也是如此。

5、心理统计怎么学啊？

说点我的经验啊，我当年是跑到隔壁学校蹭课听的，因为去蹭课的学生真不少，结果我们一帮人都被老师赶出了教室，很惨哪~~你们要是没有这个条件的话，我看还是报个辅导班好了，我一个师妹去年报的是北京博仁教育的心理学专业课，有一个班专门讲统计测量实验的，方法系统班。你们要是不在北京的话就只能通过网络听课了，不过这样比较没有气氛，也少了收集信息的机会。

6、心理学 统计

心理统计学是研究在心理实验或调查中如何收集、整理、分析数字资料，以及如何根据这些资料所传递的信息作出科学推论的应用统计学分支。 心理统计学是心理学研究的有效工具之一。心理学发展的历史证明，科学心理学离不开科学实验或调查，而心理实验或调查又必然要面临处理数字资料的问题。

例如：怎样收集资料才能使数字最有意义、最能反映所研究的课题；采用什么方法整理和分析所得数据，才能最大限度地显现这些数据所反映的信息，从而对实验或调查结果作出科学的解释；怎样才能从所得局部结果推论到总体，作出一般规律性的科学结论等等。要解决这些问题就必须依靠科学的统计方法。 心理统计学与教育统计学、生物统计学、医学统计学等相似，都是数理统计学在某一学科的具体应用。

数理统计学提供了许多处理数字资料的一般方法，心理统计学则针对心理学的特点，研究如何应用这些方法去解决心理实验或调查中的数据问题，两者既有密切联系又不等同。随着心理学的发展，必然会有更多的数理统计方法被引进心理统计学中来，这样也会促进心理统计学的发展。 心理统计学的内容，按其目的与功能可分为描述统计、推论统计、实验设计三部分。

描述统计主要研究如何将实验或调查得到的大量数据简缩成有代表性的数字，使其能客观、全面地反映这组数据的全貌，将其所提供的信息充分显现出来，为进一步统计分析和推论提供可能。

其研究方法是通过绘制统计图表及计算各种统计量来描述这组数据的各方面特征，一般步骤为：对原始数据进行分类，作出次数分布表及次数分布图并算出峰度，以偏度系数反映数据的分布特征；计算平均数、中数、众数等集中量数，以表示一组数据的集中趋势；计算全距、平均差、四分差、标准差或方差等差异量数，以表示一组数据的分散程度；计算相关系数、回归系数或回归方程，以反映两列变量变化之间的关系或一致性程度。

推论统计是以描述统计为基础，以解决由局部到全体的推论问题，即通过对一组统计量的计算分析，推论该组数据所代表的总体特征。 推论统计一般包括总体参数的估计和假设检验这两方面的内容。总体参数即反映总体特征的量，一般可以通过适当的样本统计量进行估计。直接用样本统计量估计总体相应参数所得到的值称为点估计。除点估计外，最常用的是区间估计。

其特点是根据样本分布及标准差，算出一个区间作为对总体参数的估计，同时给出这种估计的置信度，即总体参数落在该区间的可能性。 假设检验是一种统计的推理过程。其方法是首先对于所研究的问题建立假设，但检验时并不直接验证它，而是提出与此假设对立的假设，然后通过论证给出相应的显著性水平。在心理统计中，常用的是平均数、方差、比率、相关系数及回归系数等统计量的差异检验。

也就是要检验从样本得到的统计量差异究竟是真实代表总体之间的相应参数的差异，还是仅仅由取样误差所造成。 统计学意义上的实验设计主要研究如何运用统计手法决定样本的选择及其合理分组方式，并通过对实验结果中各种因子及误差的统计分析，发现各种对实验数据的变异有影响的因子以及各因子的主效果或因子间的交互作用，从而决定该类型实验因子的合理设置及各因子应取的不同水平，使实验更加有效。

常用的具体方法有方差分析及协方差分析等。 由于心理现象的复杂性、多元性，尤其是各因子间的交互作用，会使单因子实验结果的可靠性受到影响，因此就需要多因子实验，需要多元统计方法。 因计算过程复杂，多元统计的应用曾一度受到限制。近年来随着电子计算机的发展与应用，计算上的困难逐步得到解决，越来越多的多元统计方法为心理统计学所引用，从而促进了心理统计学的发展。

目前，多元回归、因素分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等多元统计方法已普遍应用到心理学的研究中，成为心理统计学中的重要内容。

7、亲们 求心理统计测量的学习方法和考研要点简介

心理统计：1 对于统计公式的学习要做到两点，第一公式长什么样，就是要记住公式。第二，公式啥时 候用，就是要记住它的使用条件。

尤其是有例题的公式一定要记住，而且要反复去做题，做书 上的题就好了，在做题中理解公式，培养统计思维。

2 对于统计书上读不明白的那一大段一大段的术语，如果你读不懂的话建议先看例题，然后 再看那大段解释。

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