建立客户的心理模型有哪些，客户忠诚模型有那些

1、客户忠诚模型有那些

比较有效培养客户忠诚度，最重要是与客户之间的互动！！

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分类矩阵包括：

1、 忠诚的客户，此类客户最为稳定，对企业也最有价值，望望伴随着很高的重复购买行为。

2、 潜在忠诚客户，此类客户拥有较高的态度取向但伴随着较低的重复购买行为，反映的是潜在忠诚

3、 虚假忠诚客户或伪忠诚者，此类客户拥有较低的态度取向伴随着较高的重复购买行为，他们会经常购买此企业的产品或服务，但并不认为此企业提供的产品或服务有特别之处

4、 不忠诚者，此类客户拥有较低的态度取向伴随着较低的重复购买行为，这种客户几乎长期不和企业发生业务关系。

钻石模型

忠诚者

习惯性购买者

相同点：至购买少数集中品牌的产品和服务表现出较高的行为忠诚。

不同：忠诚者投入程度高，与企业有感情，习惯性购买者与企业没有感情成分，一旦企业无货，便转向其他企业

多品牌购买者

品牌转换者

相同点：都购买多种品牌的产品和服务

不同：一个为不同的消费场合购买不同品牌的产品和服务，一个对价格优惠比较感兴趣

2、如何构建一个用户模型?

这个问题范围太大了，基于我以往的经验给出一些基本的解决方案：

例：你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况，解决产品设计及运营中对新用户引导的问题。

2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型，不同种类的产品用户模型的因子是不一样的。

例：你的产品是一个手机社交产品，类似与微信好友圈功能

3、梳理的你的业务线、产品、功能，提取构成用户模型的数据因子。通常来说数据因子包涵用户性别、年龄、地域、行为、兴趣等。另外还包括产品相关的数据，如首次登

陆、使用时长、UG

C、PV等产品使用数据。

例子：基于产品形态，你需要提取新用户首次登陆时间、首次UG

C、UGC数量、用户年龄、地域、好友数等因子

4、另外你需要对数据敏感，因为你定义好的用户模型因子是一张数据表的形式，你要从中将数据之间的关系抽丝剥茧的找出来。

例：用户首次登录时间及首次UGC之间有没有关联？用户好友数与用户UGC数的关系？用户年龄、地域、行为的UGC分布情况

5、基于数据表开始搭建用户模型

例：通过梳理以上数据，尝试搭建新用户模型，如新用户年龄分布在20-25岁，好友数大于10个以上的用户首次登陆后产生UGC。如用户地域这个因子对新用户的影响较小，后续产品及运营可以不做重点引导。