人工智能和虚拟现实技术那个前景好？做UI大学选哪个专业比较好

导读：本文讨论了人工智能和虚拟现实技术的未来前景以及UI设计行业的细分专业。人工智能和虚拟现实技术被认为是未来比较有前景的行业，因为它们能够让人们生活更加便捷。在UI设计行业中，UI设计师需要考虑到用户体验、交互性和可操作性等方面，以便设计出更加美观和好用的软件。UI设计行业也有细分，例如网页UI设计师、移动UI设计师和游戏UI设计师等。如果是理科生，可以选择平面设计、心理学或市场营销等与UI设计相关的专业。如下为有关人工智能和虚拟现实技术那个前景好？做UI大学选哪个专业比较好的文章内容，供大家参考。

1、人工智能和虚拟现实技术那个前景好？

说真的感觉这两个技术都属于未来前景比较好的行业，

因为人工智能随着智能家电从而进入千家万户，这样更加加快了人工智能的推进力度，

而同时虚拟现实技术着实也更加借助于人工智能得到发展，现在很多地方也都采用了这一技术，比如说，VR在线看房，等等，

望采纳。

2、做UI 大学选哪个专业比较好

首先，UI设计狭义的说就是用户界面设计，userinterface你懂的，但是在UI设计师行业中内部或者是大型企业中，UI绝不是这么狭义，除了用户界面的整体设计，的要考虑到用户体验，交互性，可操作性，易用性等，也可分为移动端的UI设计和PC端的UI设计，现在人们除了界面美观更关注的是软件是否好用，体验是不是很好，是不是方便操作等，一个好的UI设计师，一定是可以把三方面完美结合的，当然如果你想往用户界面设计师，交互设计师，用户体验设计师任何一方面着重发展都可以，毕竟可以兼顾的人不多，UI设计行业整个也在细分，但是一定不能忽视其他两个方面，否则是很难成为合格的UI设计师的。UI设计师还分为网页UI设计师，移动UI设计师，游戏UI设计师。可供你选择的专业比较多，但是由于现在国内本科基本没有UI设计专业或者交互设计专业，那你是理科生，可以选择这其中的一个专业：视觉传达，平面设计，心理学，市场营销，网络工程，软件工程等，这些专业所学内容偏重点不同，但是都会在你成为优秀的UI设计师道路上提供必不可少的帮助。高考完你就可以自己学一些美术基础，主要考虑点线面，色彩构成这些，网上很多教程的，还有一些软件你也可以自己学一些基础，比如PS，AI用的是最多的。多看看别人的作品有什么可以学习的地方，大好基础是成功的一半。希望对你有所帮助。

3、人工智能的前景怎么样？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。【1】2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

4、人工智能需要什么基础？

门槛

一、数学基础

我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程！

数学技术知识可以分为三大学科来学习：

1、线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多；

2、高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。

提到概率与数理统计的重要性，因为cs229中几乎所有算法的推演都是从参数估计及其在概率模型中的意义起手的，参数的更新规则具有概率上的可解释性。对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。

3、统计学相关基础

回归分析（线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维）

聚类分析（K-Means）

分布（正态分布、t分布、密度函数）

指标（协方差、ROC曲线、AU

C、变异系数、F1-Score）

显著性检验（t检验、z检验、卡方检验）

A/B测试

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二、英语水平

我这里说的英语，不是说的是英语四六级，我们都知道计算机起源于国外，很多有价值的文献都是来自国外，所以想要在人工智能方向有所成就，还是要读一些外文文献的，所以要达到能够读懂外文文献的英语水平。

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三、编程技术

首先作为一个普通程序员，C++ / Java / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的，其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用。

5、人工智能的就业前景

现如今人工智能已经涉及到生活的方方面面，随着人工智能领域的急速发展，很多互联网公司对人工智能专业的人才需求量大，并且有着较大的上升空间，2020年十大热搜专业排行榜中人工智能专业就排在首位，也可以看出这个专业拥有着很好的就业前景。

人工智能已被国家列入发展规划，之前人工智能专业都是以研究生为主，现在陆续有高校选择在本科阶段开设人工智能专业，这也是一个很好的信号，因为随着人工智能技术的落地应用，单单具有创新能力的高端人才是远远不够的，还需要具有恒业应用能力的技术型人才，所以这个行业的人才是供不应求的状态，未来将会有更多高校在本科或者专科开设人工智能专业。

人工智能专业主要学什么

人工智能是计算机科学的一个分支，涉及到很多交叉学科，除了要掌握计算机知识，还需要了解心理学和哲学，相对其他专业来说知识量大，学习难度也比较高，是一门极富挑战性的学科，想要选择人工智能专业的高考生需要做好充分的了解以及心理准备。

学习内容：机器学习、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论和人工智能导论（搜索法等）

前置课程：线性代数、微积分、信号处理、编程（最好有数据结构基础）等

虽然说人工智能专业前景好，但是目前开设这个专业的大学院校少，大部分院校的录取分数高，所以这边推荐几个与人工智能相关的专业，想往人工智能方向发展的高考生也可以参考。

1、软件工程

2、智能科学与技术

3、计算机科学与技术

4、数据科学与大数据技术