char是什么数据类型，数据类型，数据结构和抽象数据类型这三个概念有什么联想和区别？

导读：本文介绍了数据类型、数据结构和抽象数据类型的概念及其关联。数据类型是指数据的类别，如bool、char、int、short、long、float、double和unsigned char等，而数据结构则是指数据的组织方式和存储方式。抽象数据类型则是数据结构的一种抽象，用于描述数据之间的逻辑关系和构成方式。数据结构是数据存在的形式，而数据类型则是对数据结构的一种描述。在程序设计中，数据类型用来说明数据在数据分类中的归属，而不同高级语言定义的数据类型则有所不同。如下为有关char是什么数据类型，数据类型，数据结构和抽象数据类型这三个概念有什么联想和区别？的文章内容，供大家参考。

1、char*是什么数据类型

char* 是指针型数据，是指向 char 类型数据的指针

C语音中，数据类型有 bool，char，int，short，long，float，double 以及 unsined char，unsined int 等这些简单的类型，其中 char 是有符号的 8 bit 数据 。

还有一类是指针型数据，用于记录所代表的数据在寄存器中存储位置，char* 就是一个指针型数据，它表示在所指向的那个寄存器中存储的是一个char 类型的数据。在程序中，可以通过这个指针，对所指向的寄存器内的数据进行读写等操作。

2、数据类型，数据结构和抽象数据类型这三个概念有什么联想和区别？

数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由哪些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，物理上的数据结构反映成分数据在计算机内的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 v数据是按照数据结构分类的，具有相同数据结构的数据属同一类。同一类数据的全体称为一个数据类型。在程序设计高级语言中，数据类型用来说明一个数据在数据分类中的归属。它是数据的一种属性。这个属性限定了该数据的变化范围。为了解题的需要，根据数据结构的种类，高级语言定义了一系列的数据类型。不同的高级语言所定义的数据类型不尽相同。Pascal语言所定义的数据类型的种类如图所示。 其中，简单数据类型对应于简单的数据结构；构造数据类型对应于复杂的数据结构；在复杂的数据结构里，允许成分数据本身具有复杂的数据结构，因而，构造数据类型允许复合嵌套；指针类型对应于数据结构中成分数据之间的关系，表面上属简单数据类型，实际上都指向复杂的成分数据即构造数据类型中的数据，因此这里没有把它划入简单数据类型，也没有划入构造数据类型，而单独划出一类。 数据结构反映数据内部的构成方式，它常常用一个结构图来描述：数据中的每一项成分数据被看作一个结点，并用方框或圆圈表示，成分数据之间的关系用相应的结点之间带箭号的连线表示。如果成分数据本身又有它自身的结构，则结构出现嵌套。这里嵌套还允许是递归的嵌套。 由于指针数据的引入，使构造各种复杂的数据结构成为可能。按数据结构中的成分数据之间的关系，数据结构有线性与非线性之分。在非线性数据结构中又有层次与网状之分。 由于数据类型是按照数据结构划分的，因此，一类数据结构对应着一种数据类型。数据类型按照该类型中的数据所呈现的结构也有线性与非线性之分，层次与网状之分。一个数据变量，在高级语言中的类型说明必须是读变量所具有的数据结构所对应的数据类型。 最常用的数据结构是数组结构和记录结构。数组结构的特点是： 成分数据的个数固定，它们之间的逻辑关系由成分数据的序号（或叫数组的下标）来体现。这些成分数据按照序号的先后顺序一个挨一个地排列起来。 每一个成分数据具有相同的结构（可以是简单结构，也可以是复杂结构），因而属于同一个数据类型（相应地是简单数据类型或构造数据类型）。这种同一的数据类型称为基类型。 所有的成分数据被依序安排在一片连续的存储单元中。 概括起来，数组结构是一个线性的、均匀的、其成分数据可随机访问的结构。由于这种结构有这些良好的特性，所以最常被人们所采用。在高级语言中，与数组结构相对应的数据类型是数组类型，即数组结构的数据变量必须说明为array 【i】 of T0 ，其中i是数组结构的下标类型，而T0是数组结构的基类型。 记录结构是另一种常用的数据结构。它的特点是： 与数组结构一样，成分数据的个数固定。但成分数据之间没有自然序，它们处于平等地位。每一个成分数据被称为一个域并赋予域名。不同的域有不同的域名。 不同的域允许有不同的结构，因而允许属于不同的数据类型。 与数组结构一样，它们可以随机访问，但访问的途径靠的是域名。 在高级语言中记录结构对应的数据类型是记录类型。记录结构的数据的变量必须说明为记录类型。 抽象数据类型的含义在上一段已作了专门叙述。它可理解为数据类型的进一步抽象。即把数据类型和数据类型上的运算捆在一起，进行封装。引入抽象数据类型的目的是把数据类型的表示和数据类型上运算的实现与这些数据类型和运算在程序中的引用隔开，使它们相互独立。对于抽象数据类型的描述，除了必须描述它的数据结构外，还必须描述定义在它上面的运算（过程或函数）。抽象数据类型上定义的过程和函数以该抽象数据类型的数据所应具有的数据结构为基础。 数据结构是基础，我只学过数据结构，它应该包括结构类型吧。。不sure啊

3、“VFP的数据类型与存储类型”这一章节的内容是什么？

数据类型：

字符型 任意文本 每个字符指用一个字节，最多可有 254 个字符 任意字符

货币型 货币量 8 个字节 从 -922337203685477。5808 到 922337203685477。5807

日期型 包含有年、月和日的数据 8 个字节 使用严格日期格式时， {^0001-01-01}， 公元前1年1月1日 到 {^9999-12-31}， 公元 9999年12月31日

日期时间型 包含有年、月、日和时间的数据 8 个字节 使用严格日期格式时， {^0001-01-01}， 公元前1年1月1日 到 {^9999-12-31}， 公元9999年12月31日， 加上上午 00：00：00时到下午 11：59：59 时

逻辑型 “真”或“假”的布尔值 1 个字节 真 （。T。） 或假 （。F。）

数值型 整数或分数 在内存中占 8 个字节 在表中占 1 至 20 个字节 从 。9999999999E+19 到 。9999999999E+20

变体型 变体可以包含任意 Visual FoxPro 数据类型和 null 值。一但一个值保存在变体中， 变体型的数据类型就是它所包含的数据的数据类型。

变体在语法中使用 e 前缀。

4、心理统计学中，什么叫整体随机取样法

一般说来，对社会中的某个群体进行分析，首先要进行取样，也就是选出分析的对象。在取样的过程中，要保证群体的客观性和代表性。一般说来，取样有整体取样和部分取样，所谓整体取样，就是对所分析群体中的所有人进行分析，部分取样就是取出一部分人进行分析。部分取样一般都采取随机取样的方式进行，尽可能的避免主观因素的存在，以免影响分析效果。比如，分析一个班的学生的学习情况，可以根据学号随机取样，不能全取好的或全取坏的，也不能全取男的或全取女的。取好样后，可采取问卷，调查，查资料，现场观察等多种方式搜集材料，然后对材料进行分析，得出分析报告，并形成材料。至于搜集哪些内容，要看调查的目的选择，比如说要调查心理问题，就选心理方面的素材，要调查身体上的问题，就选择生理方面的素材。

5、数据结构、数据类型、数据元素？

数据元素：是数据的基本单位，它在计算机处理和程序设计中通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可由若干数据项组成。

数据类型：是一组具有相同性质的操作对象以及该组操作对象上的运算方法的集合。

数据结构：是数据元素的组织形式，或数据元素相互之间存在一种或多种特定关系的集合。