请介绍数据加密有哪些技术，什么是用户体验五度模型

导读：本文介绍了数据加密技术，分为对称式和非对称式两种。对称式加密使用同一个密钥进行加密和解密，而非对称式加密则使用两个不同的密钥进行加密和解密。由于对称式加密的密钥是公开的，这使得密钥传输安全性成为问题。非对称式加密则相对安全，因为两个密钥中的公钥可以公开，所以可以避免密钥传输安全问题。文章还介绍了链路加密、节点加密和端到端加密三种数据加密通信方式。如下为有关请介绍数据加密有哪些技术，什么是用户体验五度模型的文章内容，供大家参考。

1、请介绍数据加密有哪些技术

加密技术通常分为两大类：“对称式”和“非对称式”。 对称式加密就是加密和解密使用同一个密钥，通常称之为“Session Key ”这种加密技术目前被广泛采用，如美国政府所采用的DES加密标准就是一种典型的“对称式”加密法，它的Session Key长度为56Bits。

非对称式加密就是加密和解密所使用的不是同一个密钥，通常有两个密钥，称为“公钥”和“私钥”，它们两个必需配对使用，否则不能打开加密文件。这里的“公钥”是指可以对外公布的，“私钥”则不能，只能由持有人一个人知道。它的优越性就在这里，因为对称式的加密方法如果是在网络上传输加密文件就很难把密钥告诉对方，不管用什么方法都有可能被别窃听到。

而非对称式的加密方法有两个密钥，且其中的“公钥”是可以公开的，也就不怕别人知道，收件人解密时只要用自己的私钥即可以，这样就很好地避免了密钥的传输安全性问题。 一般的数据加密可以在通信的三个层次来实现：链路加密、节点加密和端到端加密。（3） 链路加密 对于在两个网络节点间的某一次通信链路，链路加密能为网上传输的数据提供安全证。

对于链路加密（又称在线加密），所有消息在被传输之前进行加密，在每一个节点对接收到消息进行解密，然后先使用下一个链路的密钥对消息进行加密，再进行传输。在到达目的地之前，一条消息可能要经过许多通信链路的传输。 由于在每一个中间传输节点消息均被解密后重新进行加密，因此，包括路由信息在内的链路上的所有数据均以密文形式出现。这样，链路加密就掩盖了被传输消息的源点与终点。

由于填充技术的使用以及填充字符在不需要传输数据的情况下就可以进行加密，这使得消息的频率和长度特性得以掩盖，从而可以防止对通信业务进行分析。 尽管链路加密在计算机网络环境中使用得相当普遍，但它并非没有问题。链路加密通常用在点对点的同步或异步线路上，它要求先对在链路两端的加密设备进行同步，然后使用一种链模式对链路上传输的数据进行加密。这就给网络的性能和可管理性带来了副作用。

在线路/信号经常不通的海外或卫星网络中，链路上的加密设备需要频繁地进行同步，带来的后果是数据丢失或重传。另一方面，即使仅一小部分数据需要进行加密，也会使得所有传输数据被加密。 在一个网络节点，链路加密仅在通信链路上提供安全性，消息以明文形式存在，因此所有节点在物理上必须是安全的，否则就会泄漏明文内容。

然而保证每一个节点的安全性需要较高的费用，为每一个节点提供加密硬件设备和一个安全的物理环境所需要的费用由以下几部分组成：保护节点物理安全的雇员开销，为确保安全策略和程序的正确执行而进行审计时的费用，以及为防止安全性被破坏时带来损失而参加保险的费用。 在传统的加密算法中，用于解密消息的密钥与用于加密的密钥是相同的，该密钥必须被秘密保存，并按一定规则进行变化。

这样，密钥分配在链路加密系统中就成了一个问题，因为每一个节点必须存储与其相连接的所有链路的加密密钥，这就需要对密钥进行物理传送或者建立专用网络设施。而网络节点地理分布的广阔性使得这一过程变得复杂，同时增加了密钥连续分配时的费用。

节点加密 尽管节点加密能给网络数据提供较高的安全性，但它在操作方式上与链路加密是类似的：两者均在通信链路上为传输的消息提供安全性；都在中间节点先对消息进行解密，然后进行加密。因为要对所有传输的数据进行加密，所以加密过程对用户是透明的。

然而，与链路加密不同，节点加密不允许消息在网络节点以明文形式存在，它先把收到的消息进行解密，然后采用另一个不同的密钥进行加密，这一过程是在节点上的一个安全模块中进行。 节点加密要求报头和路由信息以明文形式传输，以便中间节点能得到如何处理消息的信息。因此这种方法对于防止攻击者分析通信业务是脆弱的。 端到端加密 端到端加密允许数据在从源点到终点的传输过程中始终以密文形式存在。

采用端到端加密，消息在被传输时到达终点之前不进行解密，因为消息在整个传输过程中均受到保护，所以即使有节点被损坏也不会使消息泄露。 端到端加密系统的价格便宜些，并且与链路加密和节点加密相比更可靠，更容易设计、实现和维护。端到端加密还避免了其它加密系统所固有的同步问题，因为每个报文包均是独立被加密的，所以一个报文包所发生的传输错误不会影响后续的报文包。

此外，从用户对安全需求的直觉上讲，端到端加密更自然些。单个用户可能会选用这种加密方法，以便不影响网络上的其他用户，此方法只需要源和目的节点是保密的即可。 端到端加密系统通常不允许对消息的目的地址进行加密，这是因为每一个消息所经过的节点都要用此地址来确定如何传输消息。由于这种加密方法不能掩盖被传输消息的源点与终点，因此它对于防止攻击者分析通信业务是脆弱的。

现在对于互联网的使用已经达到了普及的程度，在互联网

的使用中，数据的安全也越来越被大家所重视。因此诞生了很多种数据加密的产品，那么你所知道的数据加密技术有哪些优缺点？

1、文档安全系统，或称文件级加密，即属于文件级别的数据泄露防护。这种数据保护的方式一般会在网络附加存储nas这一层嵌入实现，因为该加密算法是在nas机头内实现，所以这种方式最让人担忧的就是它对其性能的影响。

2、数据库加密，又称安全存储网关。

数据库加密针对结构化数据实现加密保护，部署在数据库前端。由于数据库操作中涉及到大量查询修改语句，因此数据库加密会对整个数据库系统造成重大影响。

3、磁盘/磁带级加密，或称介质级加密。

这类加密方法在存储阵列上实现，一般通过在控制器或磁盘柜的数据控制器上实现静态的数据加密算法。

它主要是保护存储在硬件介质上的数据不会因为物理盗取而泄露数据，但是在阵列以外，所有的数据均以明文处理、传输和存储。所以说介质级加密方式一般只是作为一种附加的安全策略，并为一些特殊应用，比如通过物理磁盘/磁带运输实现数据备份，提供数据安全性保障。

4、嵌入式加密。

该加密产品主要部署在交换机设备和存储阵列之间，通过专用产品进行加解密算法。虽然它能够提升性能，但是它的加密是有介质级别的。

5、主机应用加密

这类产品部署在主机端，目前大多整合在备份产品之中，作为其中的一项功能件实现数据备份的安全策略。主机应用的加密负载由主机自身承担，对网络及后台存储的影响较小，但主机在面对海量数据的加密处理时性能会比较吃紧。

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2、什么是用户体验五度模型

用户体验模型即是5E模型，包括有效性、效率、吸引的、容错、易学等内容。

有效性：表明产品或服务是可用的，而且帮助用户准确地实现他们的目标。

效 率：所做工作的速度。

吸引的：关于这个的简单定义就是一个要用界面所带来的愉快、满意或兴趣程度。

容 错：容错包含产品防止错误的程度和帮助用户从错误出现中恢复。

易 学：易学和产品如何支持首次引导和更深度的学习相关。

3、如何建立用户评价模型，量化用户体验

如何推进开展用户体验工作满足用户的需求 用户体验是互联网产品设计中很重要的一个环节； 要如何推进开展用户体验工作 呢，下面我将介绍下用户体验需要做的几个方面，通过这些步骤我们将能提升我 们设计的产品，满足用户的需求。 用户调研 设计用户体验调研问卷，包括用户基本网络行为、产品使用情况、用户态度、可 用性评估、用户群背景等信息。

可以通过在线问卷等多种方式大范围开展调研 用户调研报告包括分析整理后的问卷调查数据，形成单项评估结论，包括用户群 分析（用户行为、态度、背景资料、使用情况）、用户需求、用户满意度等。

用户调研的目的是帮助 交互设计师调查了解用户及其相关使用的场景，以便对 其有深刻的认识（主要包括用户使用时候的心理模式和行为模式），从而为后继 设计提供良好的基础 用户访谈 1，通过小范围访谈，收集用户的意见和在使用过程中可能存在的实际状况或问 题，最后将分析结论汇总为用户访谈报告。

2，好的设计人员一定是要是一个好的用户测试和访谈人员， 做访谈时要以设计 的思路去考虑用户所说的，用设计的发现眼光去发现用户所说的背后隐含的意 义， 并且要有强的逻辑思维去整理，并做出迅速的反应，即稳，准，狠。 3，用户访谈的目的主要是辅助设计人员了解用户的使用习惯和使用背景。

运营分析 1，针对收集到的网站运营和用户行为数据进行分析，发现其中的规律，总结网 站整体运营情况、用户群和行为模型，以及相应的用户体验指标，形成运营数据 单项评估结论。

2，分析对象以产品研发和维护、内容管理、公司客户销售和服务、用户管理服 务为主， 发现与用户体验相关的运营问题， 比如组织、 流程和工具、 员工和能力、 KP

I、IT 工具维度分析运营中的问题等，并分析原因和给出改进建议 用户测试 1，用户测试是观察典型用户使用产品的过程，最后在提交的用户测试报告中总 结测试过程中发现的问题，并给出改进建议。

其过程包括： 2，制定用户测试的范围、评估标准、实施流程、人员安排和时间计划等 实施用户测试，收集相关数据 3，分析整理用户测试结果，形成评估结论，主要包括现有网站的可用性问题及 用户反馈。 用户测试的目的是测试产品而不是用户本身， 以预测真实真实环境下用户可能会 遇到的严重的产品问题。 用户体验工作还有许多可以做，在这里只介绍这么几个方法。所有这些最终还是 需要认真切实的执行。

在工作中不断的实践提升水平， 以用户来驱动产品的设计。 导读：我们在研究产品的用户体验时，该凭借感觉还是数据呢？有时候设计师的经验的确值得借鉴，这也是很多设计师喜欢凭借感觉的原因，但是现今对于用户体验来说说感觉已经越来越不准确了，原因就是影响用户对于产品的因素增多，仅仅凭借感觉很难全面的对用户进行分析，所以对于专业的用户体验研究来说，数据已经变得更加重要。

一直谈用户体验，但做过的几个产品用户体验问题还是很多；也一直嚷嚷提升用户体验， 但很多时候还仅仅停留在已有的产品经验上做ue，综合下来问题还有很多。有句话说，只要道德不滑坡、办法总比问题多，所以这回想把用户体验的问题，提到待解决的议程。分析了一下团队中存在的问题：

一、知识构成单

一、零散、不系统；

二、成员编制不足，专长角色残缺；

三、没有一套成熟的用户体验机制运行。

四、时间精力不够；

大家就各自的经验、认识、理解做事，过于偶然、随意，过于片面、感性。所以往往做出来的产品可用性、易用性、易传播性差，造成了用户体验差，用户粘性差，在一定程度上让很多用户流失了。最后造成了流量的变现能力低，影响了团队的良性稳健发展。

p

m、v

p、 ceo甚至qa都认为自己是用户体验的专家，或许是或许又未必。

一个阶层看待问题的出发点、角度都不太一样，作为产品执行人员我们可以充分的考虑他们的意见。但真正衡量用户体验好坏的标准还在于用户本身。我们如果主动一点，通过有奖问卷、意见反馈，多和不同的使用者进行交谈，多找一些不同职业背景的人做一些调查、测试，那是不是会很好的帮助我们更好的改善用户体验？

从用户体验出发，不仅仅喊出口号，更要落实到行动，回归到用户。

通过一段时间的运营，我们可以通过数据进行不断的分析对比：

一、交互页面的数据量变化情况；

二、交互页面具体每个监测点的数据变化；

三、用户的action行为数据变化，以及数据流向；

四、主要流程的数据变化；

拿数据说话，通过上面的一些数据，我们很容易的发现，通过一些努力，对于我们用户体验的改善。从而很方便的开展用户体验量化平衡工作。

用户体验模型（uem），或许能系统的帮助我们找到用户体验的具体问题所在：

九、文字帮助、反馈、引导怎么样？

十、目前仅仅想到九点，不过如果在日常工作中，能做到如上几点也相当不错了。此外从心理学角度出发，通过心理模型的来讨论、佐证用户的喜好、以及挖掘一些潜在的用户体验需求，也是一个很重要的方面。有些时候产品做得很傻、很2，反而被用户认可。当然这跟产品的定位、用户群体的层级也有相当的关系。

用户体验的失败往往在于：

二、用户来了很迷茫，不知道他去哪能操作；

四、用户来了很苦恼，想做某个任务不可用；

五、用户来了很苦恼，想操作某个功能不可用；

六、用户来了很苦恼，基本疑问得不到帮助指引；

七、总结：从浅显的改文字、改流程、改版，到如今基于用户体验模型的用户体验量化，可谓感慨颇多。

从感觉上去做用户体验设计，真是个不靠谱的事，有时候过去的经验一半是错误的，我们更应该更多的通过数据找出问题，进行改进，或许这样做会更有成效一点。

4、心理学是研究什么的？

心理学的研究对象就是心理现象。即我们非常熟悉，并随时会接触到、感受到的精神现象。又称心理活动，简称心理（mind）。

1、从心理的动态性维度上划分

（1）心理过程（mental process）指一个人心理现象的动态过程。包括认识过程、情感过程和意志过程，反映正常个体心理现象的共同性一面。

认识过程即认知过程，是个体在实践活动中对认知信息的接受、编码、贮存、提取和适用的心理过程。它主要包括感知觉、思维、记忆等。

情感过程是个体在实践活动中对事物的态度的体验。

意志过程是个体自觉地确定目标，并根据目的调节支配自身的行动，克服困难，以实现预定目标的心理过程。

以上三种过程不是彼此孤立的，而是相互联系、相互作用构成个体有机统一的心理过程的三个不同方面。

（2）个性心理（individual mind）是一个人在社会生活实践中形成的相对稳定的各种心理现象的总合。包括个性倾向、个性特征和个性调控等方面，反映人的心理现象的个别性一面。

个性倾向是推动人进行活动的动力系统。它反映了人对周围世界的趋向和追求。它主要包括需要、动机、兴趣、理想、信念、价值观和世界观等。

个性特征是个人身上经常表现出来的本质的、稳定的心理特征。它主要包括气质、性格和能力。

个性调控是个人对自己心理和行为的控制和调解。它是以自我意识为核心的。

自我意识是个人发展到一定阶段出现的、个人藉以对自己的心理和行为（包括个性倾向和个性特征）进行认识、评价、控制、调解，从而形成一个统一的个性心理结构系统。

2、从心理的意识维度上划分

（1）意识（consciousness）是指现时正被个人觉知到的心理现象。

例如，我们在进行记忆活动时，能觉知记忆活动的目的、记忆的对象、采用的记忆方法、达到的记忆效果，甚至能觉知自己的记忆特点、改变记忆策略等，这样的记忆活动处于意识状态。从意识对象上可以把其分为：

客体意识，指个人对于周围世界的意识。

自我意识，指个人对自己以及自己和周围关系的意识。

在记忆心理学中，前者为记忆现象，后者为元记忆（matememory）现象。

（2）无意识（unconsciousness）是指现时未被个人觉知到的心理现象。以记忆为例，有时我们并没有某方面内容的记忆目的，也没有想着要记住它，却在不知不觉中记住了，甚至还很牢固。有时自己也不知道从哪里获得的以及是否有某方面的记忆。在记忆心理学中，前者是无意识记忆，后者是内隐记忆。

5、大数据之如何进行“用户行为分析”

而消费者们作为这场游戏中的弱者，不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。

最典型的当属全球电子商务的创始者亚马逊（Amazon。com）了，从 2023 年首创网上售书开始，亚马逊以迅雷不及掩耳之势，彻底颠覆了从图书行业开始的很多行业的市场规则及竞争关系，10 年之内把很多像 Borders 以及 Barnes and Noble 这样的百年老店被逼到破产或濒临破产。

亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘。

何为“用户行为信息”（User Behavior Information）呢？简单地说，就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表（Wish List）、购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。

和门店通常能收集到的购买、退货、折扣、返券等和最终交易相关的信息相比，电子商务的突出特点就是可以收集到大量客户在购买前的行为信息，而不是像门店收集到的是交易信息。 在电商领域中，用户行为信息量之大令人难以想象，据专注于电商行业用户行为分析的公司的不完全统计，一个用户在选择一个产品之前，平均要浏览 5 个网站、36 个页面，在社会化媒体和搜索引擎上的交互行为也多达数十次。

如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。对于一个一天 PU 近百万的中型电商上，这代表着一天近 1TB 的活跃数据。而放到整个中国电商的角度来看，更意味着每天高达数千 TB 的活跃数据。 正是这些购买前的行为信息，可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向。

例如，客户 A 连续浏览了 5 款电视机，其中 4 款来自国内品牌 S，1 款来自国外品牌 T；4 款为 LED 技术，1 款为 LCD 技术；5 款的价格分别为 4599 元、5199 元、5499 元、5999 元、7999 元；这些行为某种程度上反映了客户 A 对品牌认可度及倾向性，如偏向国产品牌、中等价位的 LED 电视。

而客户 B 连续浏览了 6 款电视机，其中 2 款是国外品牌 T，2 款是另一国外品牌 V，2 款是国产品牌 S；4 款为 LED 技术，2 款为 LCD 技术；6 款的价格分别为 5999 元、7999 元、8300 元、9200 元、9999 元、11050 元；类似地，这些行为某种程度上反映了客户 B 对品牌认可度及倾向性，如偏向进口品牌、高价位的 LED 电视等。

亚马逊通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户的贴心服务及个性化推荐。例如：当客户浏览了多款电视机而没有做购买的行为时，在一定的周期内，把适合客户的品牌、价位和类型的另一款电视机促销的信息通过电子邮件主动发送给客户；再例如，当客户再一次回到网站，对电冰箱进行浏览行为时，可以在网页上给客户 A 推荐国产中等价位的冰箱，而对客户 B 推荐进口高档价位的商品。

这样的个性化推荐服务往往会起到非常好的效果，不仅可以提高客户购买的意愿，缩短购买的路径和时间，通常还可以在比较恰当的时机捕获客户的最佳购买冲动，也降低了传统的营销方式对客户的无端骚扰，还能提高用户体验，是一个一举多得的好手段。 纵观国内外成功的电商企业，对用户行为信息的分析和使用，无不在这个兵家必争之地做大量投入。他们对数据战略性的高度认识和使用，非常值得国内的电商学习和借鉴。

6、什么叫互联网用户行为分析

用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

用户行为分析应该包含以下重点分析数据： * 用户的来源地区、来路域名和页面； * 用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数； * 注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯； * 用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字； * 用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效； * 用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理； * 用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据； * 用户在不同时段的访问量情况等： * 用户是否对于网站的字体颜色的喜好程度。

通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提升企业的广告收益。时下比较精准的用户行为分析工具有广东天拓研发的Topsem等

7、信息系统的评价内容和指标有哪些

经济效益是评价管理信息系统的优劣的一个重要指标。

一般认为，管理信息系统的效益可以分为直接经济效益评价和间接经济效益评价两大类。

第一： 直接经济效益评价，它是指企业运行MlS之后，使用计算机管理所节约的开支与企业在MIS实施过程中一次性投资（包括软件、硬件投资）的折旧和运行费用相比较的结果。

管理信息系统的应用，增加了投资和一些费用，但可以减少管理人员，这就减少了工资及劳动费用，通过实现管理现代化，节约物资消耗，降低成本消耗，减少库存资金，节约管理费用，还能够堵塞资金漏洞等。科学的计划决策更能带来难以估价的经济效益。

第二： 间接经济效益的评价，它是指企业在运行MIS之后，在提高管理效率方面和数据集中管理方面，以及在建立网络系统之后数据的共享和数据传递的及时性、准确性方面，可以实现实时、定量的管理方面，提高了企业竞争力而带来的效益的评价。

其主要表现在通过管理手段，由于整体管理工作水平的提高所带来的综合经济效益，这类综合性的效益，往往要经过一段时间才能反映出来，而且越是向高级阶段发展，这类效果就越显著，并能对企业产生质的战略性的影响。它主要反映在能够使企业管理工作自动化、基础数据现代化、管理体制合理化、管理决策科学化、管理效果最优化等方面。

（2）但是，因为信息系统工程和一般工程不一样，其投资不可能是一次性的，也不可能只是硬件的投资。随着系统的建设和运行，将有一系列不明显的费用投资（如开发费用、软件费用、维护费用、运行费用等等），而且这些费用的比例越来越大。接着，信息系统的见效有着强烈的迟后性、相关性及不明显性。

信息系统见效要在系统建成之后相当一段的使用时间之后，而且，信息系统的效益与管理体制、管理基础、用户使用的积极性、用户的技术水平等有着非常密切的相关性。

8、MBTI基本内容

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内容来自用户：宁静致远

一、MBTI理论的相关背景

首先大概介绍下MBTI性格理论。

可以把MBTI看做是心理学的一种应用，历史上是由几位卓越的心理学家以及心理学应用者研制出来的，用来测量一个人的性格特质。上百年以来，这种方法经过无数次应用，被证明是正确和有效的。可以被大型企业用来测试员工性格，以做到人岗匹配，也可以使普通人充分彻底了解自己的性格，更好的选择自己的职业，以及在恋爱、婚姻、亲子中发挥指导作用。

二、MBTI理论的基本内容：四个维度解读人的性格

MBTI性格理论，是从四个维度来解读人的性格，分别是内倾I和外倾E，思维T和情感F，触觉S和直觉N，判断J和知觉P。每个人都是这四对维度中的一种，并不是说你没有另外一种，而是说，比较而言，你更加倾向于一种。比如说，你性格中可能有内倾和外倾的成分都有，但是必定是有一种倾向是让你更舒服，更顺手的。

就像一个人是左撇子，他并不是不会用右手，而是和一般人相比，他不经思索、本能的就会用左手去拿东西、做事情。

这四种维度，共八个倾向，进行组合，会有16种性格。而这16种性格可以分为四大性情，即概念主义者（又称理性者，NT）、理想主义者（NF）、经验主义者（又称技艺者，SP）和传统主义者（又称护卫者，SJ）。我是非常典型的理想主义者比如，TS

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