积极心理学的定义，积极心理学到底研究些什么问题

导读：积极心理学主张研究人类的积极品质和潜在力量，关注个人和社会的发展和幸福。它涉及心理学中的自变量和因变量概念，旨在发现人类的积极力量并促进其发展。积极心理学反对传统的消极心理学，主张研究人类应对过去、现在和将来的积极体验，包括满足、幸福、乐观和希望等。该领域的研究有助于提高人类的幸福感和心理健康水平，促进社会繁荣。如下为有关积极心理学的定义，积极心理学到底研究些什么问题的文章内容，供大家参考。

1、积极心理学的定义

积极心理学主张研究人类积极的品质，充分挖掘人固有的潜在的具有建设性的力量，促进个人和社会的发展，使人类走向幸福，其矛头直指过去传统的“消极心理学”。它是利用心理学目前已比较完善和有效的实验方法与测量手段，研究人类的力量和美德等积极方面的一个心理学思潮 。

2、积极心理学到底研究些什么问题

作为心理学的一个分支流派，积极心理学主要是对最理想的人类机能进行科学的研究，其目标是发现使得个体和团体、社会良好发展的因素，并运用这些因素来增进人类的健康、幸福，促进社会的繁荣。积极心理学是美国心理学界正在兴起的一个新的研究领域。首倡者为心理学家Seligman和Csikzentmihalyi。

自2023年Seligman在就任APA主席一职后提出“积极心理学”这一思想以来，愈来愈多的心理学家开始涉足此研究领域，逐渐形成了一场积极心理学运动。

3、心理学中，自变量和因变量怎么理解

心理学实验中的条件反射实验 实验内容：敲三角铁，喂狗，敲三角铁，狗流口水，如果你想知道敲三角铁的次数对实验有没有影响 那么你每次实验敲三角铁的次数就是自变量，是你自己可以控制的因素 次数改变对狗的影响，就是因变量，是由自变量改变造成的变化

4、变量 自变量 因变量是什么

在数学中，y=f（x）。

在这一方程中自变量是x，因变量是y

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。

不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。与这定义的本质有所冲突，这个词也用于我们将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。

如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。

5、积极心理学研究内容有哪些？

主观水平上的积极体验研究；

个人水平上的积极人格特质研究；

群体水平上的积极社会环境研究。

正确就采纳哦 个人水平上的积极人格特质研究；群体水平上的积极社会环境研究：主观水平上的积极体验研究，其研究内容主要集中在三个方面就目前积极心理学的研究来看

6、简述积极心理学的含义，积极心理学有哪些基本主张

积极心理学的含义就是采用科学的原则和方法来研究幸福，倡导心理学的积极取向，以研究人类的积极心理品质、关注人类的健康幸福与和谐发展。

积极心理学的主张有：

积极心理学主张研究人类积极的品质，充分挖掘人固有的潜在的具有建设性的力量，促进个人和社会的发展，使人类走向幸福，其矛头直指过去传统的“消极心理学”。它是利用心理学目前已比较完善和有效的实验方法与测量手段，研究人类的力量和美德等积极方面的一个心理学思潮。

积极情绪是积极心理学研究的一个主要方面，它主张研究个体对待过去、现在和将来的积极体验。

在对待过去方面，主要研究满足、满意等积极体验；在对待当前方面，主要研究幸福、快乐等积极体验；在对待将来方面，主要研究乐观和希望等积极体验。

积极心理学主张个体的意识和经验既可以在环境中得到体现，也在很大程度上受到环境的影响。从广泛的角度——进化过程来讲，环境塑造着人类积极与自然界相互作用的经验，因而对群体心理与行为的研究，在积极心理学中占有重要地位。

7、心理学中：变量，刺激变量，机体变量，反应变量，怎么理解？

变量：其实说白了，就是一切能变化的量！这样说你能懂吗？这是一个总的概念。

刺激变量其实就是自变量，自变量懂不？

反应变量其实就是因变量，因变量懂不？

其实所谓的机体变量往往是指额外变量，或者叫控制变量，额外变量懂不？

不懂没关系，我给你用个实际的例子还说明这几者的区别。

实验课题：设计一个实验测量人眼对各种颜色的反应速度。

设计：被试者眼前有七盏颜色各异的灯，分别是：红橙黄绿蓝腚紫。被试与这七盏灯的距离相同，都是十米。被试的手边有一个按钮，主试告诉被试，这七盏颜色不同的灯中每次会有一种颜色的灯亮，当看到灯亮时就立刻点击按钮。

实验的目的：根据多次的尝试的，希望得出人眼对于不同颜色的反应速度。

自变量，也就是所谓的刺激变量：七盏不同颜色的灯；

因变量，也就是所谓反应变量：人眼的反应速度。（这里用来表示人眼反应速度的是敲击按钮的速度）

额外变量，也就是所谓的机体变量：这个实验的机体变量就是人体本身。

任何一个实验都有这三种变量，自变量就是我们能操作的变量，因变量其实说的直白一点，就是自变量的结果！懂不？

这就好比说，我拿根棍子狠狠的把你屁股打一下，那么自变量就可以理解为：我使出了多大劲。因变量就可以理解为：你的屁股受伤有多严重。

反之就是：因变量是自变量产生的结果，没有自变量就就无所谓因变量。

再不懂，我就实在不知道该怎么说了。

那么额外变量是什么呢？

额外变量也叫控制变量，为什么这么叫呢？ 因为正规的实验中，额外变量必须是人为能控制的。

我就这说吧，就以上面的实验举例。

比如说，上面的实验，我们安排了100个人参加。 这里边的额外变量是什么呢？ 首先，每个人与灯的距离是相同的，为什么要相同，我觉得你应该能理解吧？要是不相同那测试有什么意义？

这是得严格控制的一个额外变量。

其实呢每一个实验，自变量可能只有一个，因变量也可能只有一个，但是额外变量往往是很多的。

比如说，这100个被试，其中除了每个人与灯泡的距离要绝对一样之外，还有一个最重要的额外变量会影响实验的结果，是什么呢？其实就是每个人自己本身。

因为什么呢？因为每个人的手指灵活程度不一样，有些人的脑袋反应速度不一样。

所以说，做这个实验的时候，必须是，每个人都要测试他们各自对于七种颜色的反应速度，而不是一个人只对其中一盏灯做反应，那结果就并不是自变量影响了因变量，而是额外变量与自变量混淆了，实验就不可靠了。

我就这个说吧，假如我和你去做这个实验，我只对红灯做反应，你只对绿灯做反应。然后结果的之后，直接把我对红灯做的反应与你对绿灯做的反应快慢做对比，你觉得这样的结果可靠吗？

当然不可靠。

理由很简单，首先，也许我的手指比你灵活，所以我敲击按钮的速度比你快，这也就意味着，并不是因为红灯的颜色刺激导致的我反应比你快；再者，也许你的脑袋比我反应快，所以你敲击按钮的速度比我快，这就意味着，并不是绿灯的颜色导致你的反应速度快；

所以正确的操作是怎么样的呢？应该是我分别对七种颜色的灯做出反应，你也分别对七种颜色的灯做出反应，然后把我对红色灯的反应速度加上你对红色灯的反应速度平均，把我对绿灯的反应速度与你对绿灯的反应速度加起来平均；

这样的两个数据，就能做为红灯与绿灯对人反应速度的比较。

这样对比就抛开了各个人本质上的差异。

希望你能明白。

。