Volatile类型变量的特点,现代心理学诞生和发展的两个重要历史渊源
导读:本文讨论了volatile类型变量的特点和使用条件。Volatile变量具有synchronized的可见性特性,但不具备原子特性。它可以用于线程安全,但只能应用于非常有限的一组用例。正确使用volatile变量的条件是:对变量的写操作不依赖于当前值,且该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。在某些情况下,volatile变量可以提供优于锁的性能优势,但必须满足上述两个条件。如下为有关volatile类型变量有什么特点,现代心理学诞生和发展的两个重要的历史渊源是的文章内容,供大家参考。
1、volatile类型变量有什么特点
Volatile 变量具有 synchronized 的可见性特性,但是不具备原子特性。这就是说线程能够自动发现 volatile 变量的最新值。Volatile 变量可用于提供线程安全,但是只能应用于非常有限的一组用例:多个变量之间或者某个变量的当前值与修改后值之间没有约束。
因此,单独使用 volatile 还不足以实现计数器、互斥锁或任何具有与多个变量相关的不变式(Invariants)的类(例如 “start <=end”)。
出于简易性或可伸缩性的考虑,您可能倾向于使用 volatile 变量而不是锁。当使用 volatile 变量而非锁时,某些习惯用法(idiom)更加易于编码和阅读。
此外,volatile 变量不会像锁那样造成线程阻塞,因此也很少造成可伸缩性问题。在某些情况下,如果读操作远远大于写操作,volatile 变量还可以提供优于锁的性能优势。
正确使用 volatile 变量的条件
您只能在有限的一些情形下使用 volatile 变量替代锁。要使 volatile 变量提供理想的线程安全,必须同时满足下面两个条件:
● 对变量的写操作不依赖于当前值。
● 该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。
实际上,这些条件表明,可以被写入 volatile 变量的这些有效值独立于任何程序的状态,包括变量的当前状态。
第一个条件的限制使 volatile 变量不能用作线程安全计数器。虽然增量操作(x++)看上去类似一个单独操作,实际上它是一个由读取-修改-写入操作序列组成的组合操作,必须以原子方式执行,而 volatile 不能提供必须的原子特性。
实现正确的操作需要使 x 的值在操作期间保持不变,而 volatile 变量无法实现这点。(然而,如果将值调整为只从单个线程写入,那么可以忽略第一个条件。)
大多数编程情形都会与这两个条件的其中之一冲突,使得 volatile 变量不能像 synchronized 那样普遍适用于实现线程安全。清单 1 显示了一个非线程安全的数值范围类。它包含了一个不变式 —— 下界总是小于或等于上界。
2、现代心理学诞生和发展的两个重要的历史渊源是
1879年冯特在德国莱比锡大学建立了世界上第一个心理实验室,用自然方法研究各种最基本的心理现象:感觉。这一行动使心理学开始从哲学中脱离出来,成为一门独立的科学,它标志着科学心理学的诞生。
心理学各种研究方法的主要特点。
1。观察法:在自然情景(观察者不知道)中对人的行为进行有目的的有计划的系统观察和记录,然后对所做记录进行分析,发现心理活动变化和发展的规律的方法。优点:保持资料的客观性和真实性。
2。测验法:使用量表为工具,对个体的心理特征进行间接了解,并做出量化结论的研究方法。
3。实验法:在控制条件下对某种行为或心理现象进行观察的方法称为实验法。
三类变量:
自变量:实验者控制的刺激条件或实验条件。
因变量(反应变量):实验者所要测定和研究的行为和心理活动。是实验者要研究的真正对象。
控制变量:实验中除自变量外其他可能影响实验结果的变量。
两种:
自然实验:现场实验,在实际生活中,由实验者创设或改变某些条件,以引起被试某些心理活动进行研究的方法。实际。
实验室实验法:在实验条件严格控制下,借助专门的实验设备,引起和记录被试的心理现象。有局限性。
4。调查法:就某一问题要求被调查者回答自己的想法或做法,以此分析,推测群体的态度和心理特征的研究方法。分问卷法和谈话法。
心理学在生活、学习和工作上有什么意义?
学习心理学,目的就是了解人类的心理活动规律,把心理学知识直接用于实际工作,提高工作效率。
它既有助于对自己有个比较清晰的了解和认识,能够调节控制自己的行为,同时知已知彼,搞好人际关系,对社会发展、人类进步起一定的促进作用。
1。认识内外世界:加深自身的了解。2。调整和控制行为。3。直接应用在实际工作上。
3、translent变量有什么特点
Java中的transient变量是一个变量,在序列化过程中它的值不会序列化,并且是在反序列化过程中使用默认值初始化,例如对象的transient变量将是null。这种行为可以通过使用自定义序列化的形式或使用Externalizable接口进行定制。
transient变量是用来防止任何对象被序列化,你可以通过使用transient关键字来transient任何变量。顺便说一句,在Java中transient和volatile变量的区别是一个有名的Java面试问题,但transient变量与volatile变量完全不同。
下面我们将看到序列化的完整例子,我们首先会序列化Book类的一个实例,它实现Serializable接口,然后看看反序列化后transient变量的值是什么。
4、因变量要具备哪些特点
特点:(1)反应指标要具有有效性,要能真实地反映反应的情况。即反应的指标能够度量某刺激所引起的真实反应,而不是其他别的什么,故这种特点又称为特异性。
(2)反应指标要具有客观性,即不同的研究观察者或不同次的观察只要是反应相同,其指标也应该相同。当然允许观测的随机误差。一些主观性较大的度量指标,规定好反应标准以后,也可认为是一种客观性很好的度量指标。
(3)指标要能够数量化,或用数字,或用次数,或用一定的反应不同程度的语义,例如好、很好、非常好之类,也可认为是具有数量化特征的指标。(4)反应指标应能准确、真实地度量反应的变化。
例如同是100%的正确,或同是100分,各个受测者在此方面的反应并不尽相同,有的很吃力,有的很轻松,有的勉勉强强,有的绰绰有余,但作为记录的反应只是一种,这就是天花板效应。地板效应也类似,不过是反应的另一端。
5、心理学中的秉性变量的具体解释
秉性变量,这里的“秉性”是指人格。人格具有稳定性。
个体在行为中偶然表现出来的心理倾向和心理特征俗话说,江山易改,秉性性难移,强调人格的稳定性并不意味着它在人的一生中是一成不变的,随着生理的成熟和环境的变化,人格也有可能产生或多或少的变化,这是人格可塑性的一面,正因为人格具有可塑性,才能培养和发展人格。人格是稳定性与可塑性的统一。 一些因素在个体内部起作用,比如基因的构成、动机、智力水平或自尊。
行为的这些内部决定因素就叫做机体变量,就人类而言,这些决定因素就是所谓的秉性因素。“秉性”的含义中有天生、本来的意思,所以秉性变量就很好理解了,不知道说到这里你明白了没有,反正我觉得我已经说的比较清楚了。
6、心理学中的秉性变量的具体解释
秉性变量,这里的“秉性”是指人格。人格具有稳定性。
个体在行为中偶然表现出来的心理倾向和心理特征俗话说,江山易改,秉性性难移,强调人格的稳定性并不意味着它在人的一生中是一成不变的,随着生理的成熟和环境的变化,人格也有可能产生或多或少的变化,这是人格可塑性的一面,正因为人格具有可塑性,才能培养和发展人格。人格是稳定性与可塑性的统一。
7、心理学研究中的自变量常是不连续的,称为因素,同一因素的不同标准称为水品,又叫?
D。以上都对。
就是这么规定的,没有什么解释~
关于自变量:在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。自变量一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。
如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。
8、变量 自变量 因变量是什么
在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y
任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当我们分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么我们选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。
自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆,正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过,一旦你认识到这种区别,就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。
换句话说,他们是对“对象将做什么”的反应。与这定义的本质有所冲突,这个词也用于我们将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中,而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中,性别被称为了自变量,而白细胞数则为因变量。
9、因变量 自变量的区别
自变量(Independent variable)一词来自数学。在数学中,y=f(x)。
在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然,这里刺激变量就是自变量。
因变量(dependent variable)函数中的专业名词,函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
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