心理测量误差有哪些，误差有哪些

1、误差有哪些

误差的分类：

1. 随机误差：由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成。

2. 过失误差：是由测量过程中犯了不应有的错误所造成。

3. 系统误差：指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的。

详细解释：

1.随机误差：①又称不可定误差，是由某些偶然的因素所引起的。

②它的特性：方向大小不固定，无规律。

③举例：测定时环境的温度、湿度和气压的微小波动，以其性能的微小变化等。

2.过失误差：又称粗差，它明显地歪曲测量结果，因而一经发现必须及时改正。

3.系统误差包括：

①仪器误差：由于仪器本身不够准确或未经校准引起。举例：仪表刻度不准。

②试剂误差：由于世纪不纯和蒸馏水中含有微量杂质所引起。

③方法误差：拟定的分析方法本身不十分完善所造成。举例：干扰组分存在。

④操作误差：由于分析工作者掌握操作规程与控制条件不当所引起的。举例：滴定管读数总是偏高。

特性：重复出现、恒定不变（一定条件下）、单向性、大小可测出并校正。

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随机误差、系统误差

1.系统误差——可定误差

（1）方法误差：拟定的分析方法本身不十分完善所造成；

如：反应不能定量完成；有副反应发生；滴定终点与化学计量点不一致；干扰组分存在等。

（2）仪器误差：主要是仪器本身不够准确或未经校准引起的；

如：量器（容量平、滴定管等）和仪表刻度不准。

（3）试剂误差：由于世纪不纯和蒸馏水中含有微量杂质所引起；

（4）操作误差：主要指在正常操作情况下，由于分析工作者掌握操作规程与控制条件不当所引起的。如滴定管读数总是偏高或偏低。

特性：重复出现、恒定不变（一定条件下）、单向性、大小可测出并校正，故有称为可定误差。可以用对照试验、空白试验、校正仪器等办法加以校正。

2.随机误差——不可定误差

产生原因与系统误差不同，它是由于某些偶然的因素所引起的。

如：测定时环境的温度、湿度和气压的微小波动，以其性能的微小变化等。

特性：有时正、有时负，有时大、有时小，难控制（方向大小不固定，似无规律）

但在消除系统误差后，在同样条件下进行多次测定，则可发现其分布也是服从一定规律（统计学正态分布），可用统计学方法来处理

系统误差——可检定和校正

偶然误差——可控制

参考资料：某论坛

2、测量误差产生的原因有哪些?

测量误差有三个主要来源：1，测量仪器：一方面是由于每种仪器只具有一定限度的准确度；二是仪器本身的误差）；2，观测者：由于观测者感觉器官的鉴别能力有限，所以在仪器的安置、照准、读数等方面都会产生误差。同时，观测者的技术水平和工作态度，也是对观测数据质量有直接影响的重要因素；3，外界条件：观测时所处的外界条件，如温度、湿度、风力、大气折光等因素和变化都会对观测数据直接产生影响。

3、心理学评定误差是什么

基数

4、测量误差按其性质可分为哪几类?各有何特征

按测量误差对测量结果的影响性质可分为：偶然误差、系统误差和粗差三类。

(1)偶然误差

在同等观测条件下，大小、符号变化呈偶然性(即无规律性)，但从大量误差的总体统计而言，又具有一定的规律性，这种误差称为偶然误差。

观测数据中的偶然误差是普遍存在的，从在量观测数据中可以发现，由于偶然因素的影响(照准、读数外界条件和仪器本身等)使观测数据忽大忽小，其符号呈正负变化，这种误差即是偶然误差。

根据概率统计理论可知：如果每个误差项对其总得的影响都是均匀地小，没有一项比其它项影响占绝对影响优势地位时，那么其和将服从或近似地服从正态分布的随机变量，故有时亦反偶然误差称之为随机误差。

(2)系统误差

在相同观测条件下，一系列观测数据其误差大小符号呈现出系统倾向性，或按一定规律变化，这种误差称之为系统误差。如钢尺量距时，尺卡误差所引起的距离误差与所测距离长度成正比，距离愈长，积累误差愈大，这种误差属于系统误差。系统误差对观测结果的影响一般具有累积的作用，它对成果质量有着显著的影响。系统误差与偶然误差在观测过程中是同时产生的，观测过程中，应采取措施消除或削弱其影响，使系统误差处于可以忽略不计的程度或在整个观测误差中处于次变的地位。当系统误差的存在对观测结果的影响不能用简单的方法排除时，亦可在数据处理(软件)中设法予以消除或削弱其影响。

(3)粗差

粗差指在正常观测条件下出现的最大的误差大于规范中规定的误差，通常比偶然误差大好几倍。工程测量中规定大于中误差二倍的误差为限差。一般测量过程规定大于三倍中误差的误差为极限误差。超过极限误差的观测值被认为是错误或粗差，在一定程度上是可以避免的。