计算机科学与人工智能专业是干什么的？学什么东西？人工智能专业

导读：本文介绍了计算机科学与人工智能专业的主要研究领域和方向，包括纯理论、算法优化和工业应用等方面。纯理论研究以强人工智能或神经网络为核心，涵盖了神经科学和计算机科学等领域；算法优化研究主要关注人工智能的应用，包括计算机科学和机械控制等领域；工业应用研究主要涉及自动化和机械控制等领域。文章呼吁学生应根据自己的兴趣选择适合自己的方向，以推动我国人工智能领域的发展。如下为有关计算机科学与人工智能专业是干什么的？学什么东西？人工智能专业的文章内容，供大家参考。

1、计算机科学与人工智能专业是干什么的？学什么东西？

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计看若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^ 人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

2、人工智能专业

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 【1】 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”

3、机电一体化怎么样？

机械类：就业率100％

【发布】机械及自动化专业属于人才缺口比较大的专业之一，扬州毕业的该专业学生就业率达100％。

【分析】机械行业的人才强调技术性。企业希望招聘到既有专业知识，又有理论知识，懂得思考的复合型人才。所以，希望到外企工作的学生，除了专业知识要掌握好外，管理、销售等方面的能力也不可忽视。 机电一体化是机械与电子的综合，主要学：

机械基础，电力拖动，机床，电子电工基础，autoCAD，CADCAM，数控机床编程，电子测量技术等，

毕业以后可做电气技术员，车工，机器调试员等。

4、简述信息组织的思想方法

信息组织即信息的有序化与优质化，也就是利用一定的科学规则和方法，通过对信息外在特征和内容特征的表征和排序，实现无序信息流向有序信息流的转换，从而使信息集合达到科学组合实现有效流通，促进用户对信息的有效获取和利用。 信息组织具有：类聚性，系统性，动态性，多重性，综合性。

（1）信息选择：从采集到的、处于无序状态的信息流中甄别出有用的信息，剔除无用的信息，是信息组织过程的第一步。 （2）信息分析：按照一定的逻辑关系从语法、语义和语用上对选择过的信息内、外特征进行细化、挖掘、加工整理并归类的信息活动。 （3）信息描述与揭示：也称为信息资源描述，根据信息组织和检索的需要，对信息资源的主题内容、形式特征、物质形态等进行分析、选择、记录的活动。 （4）信息存贮：将经过加工整理序化后的信息按照一定的格式和顺序存贮在特定的载体中的一种信息活动。 【编辑】

编辑本段信息组织的类型

1、按信息表现形式划分

（1）文字信息组织 （2）图像信息组织 （3）声音信息组织 （4）视频信息组织

2、按信息的加工程度划分

（1）一次信息组织 （2）二次信息组织 （3）三次信息组织

3、按信息的传播载体划分

（1）文献信息源 （2）非文献信息源 非文献信息源特指网络环境下没有以传统文献载体形式出现的信息源，如程序代码、网页、超文本等。为了学习的方便，我们统称为网络信息源。

（1）信息组织的渗透性

信息组织的渗透性指信息组织存在于各种信息揭示、存贮和检索活动之中。

（2）信息组织的依附性

信息组织的依附性指信息组织无法独立存在，它要以信息的识别、揭示等活动为前提。

（3）信息组织的增效性

信息组织的增效性指信息组织可以增加信息传播、检索、利用的效率，是其他信息加工活动和利用信息的保障。

编辑本段信息组织的原则

1。客观性原则

信息组织中进行描述和揭示的基本依据就是信息本身（the item obtained），因此，我们描述和揭示信息的外在特征和内容特征必须客观而准确，要根据信息本身所反映的各种特征加以科学地反映和序化，形成相应的信息组织的成果。

2。系统性原则

系统性原则要求在信息组织中把握好这四个关系： （1）宏观信息组织与微观信息组织的关系 （2）信息组织部门与其他部门的关系 （3）信息组织工作各个环节之间的关系 （4）不同信息处理方法之间的关系

3。目的性原则

信息组织具有鲜明的目的性，必须围绕用户的信息需求开展工作，注意信息机构的目标市场的需求状态及其变化特征，满足成本收益对称的原则。

4。现代化原则

信息组织现代化原则包括思想观念现代化和技术手段现代化两个方面。 信息组织的思想观念现代化集中体现在信息组织的标准化上，即信息组织工作的一致性、信息组织方法的规范性、信息组织系统的兼容性和信息组织成果的通用性。

编辑本段信息组织的要求

（1） 信息特征有序化。

一是要将内容或外在特征相同或者相关的信息集中在一起，把无关的信息区别开来；二是集中在一起的信息要有系统、有条理，按一定标识呈现某种秩序，并能表达某种意义；三是相关信息单元之间的关系要明确化，并能产生某种关联性，或者能给人某种新的启示。

（2） 信息流向明确化。

现代管理科学的基本原理表明，信息作用力的大小取决于信息流动的方向。信息整序要做到信息流向明确化。首先，要认真研究用户的信息需求和信息行为，按照不同用户的信息活动特征确定信息的传递方向；其次，要注意根据信息环境的发展变化不断调整信息流动的方向，尽量形成信息合力。

（3） 信息流速适度化。

信息流速的不断加快使人们感受到巨大的信息压力，眼花缭乱的信息流可能会降低决策的效率。同时，人们面对的决策问题在不断地发展变化，信息需要也在不断地更新。为此必须适当控制信息流动速度，把握信息传递时机，提高信息的效用。

编辑本段信息组织的目的

信息组织的目的可以概括为“实现无序信息向有序信息的转换”。具体地说，信息组织的目的应包括： ①减少社会信息流的混乱程度； ②提高信息产品的质量和价值； ③建立信息产品与用户的联 ④节省社会信息活动的总成本。

编辑本段信息组织的理论基础

信息组织是由来已久的一种人类社会实践活动，在其发展过程中，不断地从相关学科的理论和方法中汲取营养，使自身逐渐得到充实和完善。 （1）系统理论 系统科学的思想是20世纪20年代由奥地利学者路得维希。冯。贝塔朗菲（Ludwig Von Bertalanffy）在研究理论生物学的时候提出来的，他把系统定义为“相互作用的诸要素的复合体”，认为系统是处于一定的相互关系中并与环境发生关系的各个组成部分的总体。系统具有整体性、内部相关性、环境相关性、层次性、有序性、目的性等特征。信息组织使信息有序化，使有组织的信息整体功能大于各个信息单元的功能之和。 （2）耗散结构理论 耗散结构理论由比利时布鲁塞尔学派领导人伊利亚。普里高津（Ilya Prigogine）提出。其基本思想有两点：一是系统内部非平衡是有序之源；二是开放系统通过与外界交换物质、能量而增加、维持有序性。信息组织通过与外界交换物质、能量与信息，对信息整序加工使信息系统成为远离平衡态的开放系统。因此，耗散结构理论可作为信息组织的理论基础。 （3）协同性理论 协同性由德国科学家哈肯（Haken）于1970年提出，是一门研究系统进化普遍规律的科学，它研究由许多子系统构成的系统是如何通过协作从无序到有序演化的规律。由于信息由许多信息单元构成，如何建立各个信息单元之间的协同作用机制，使信息由无序向有序转化是信息组织的基本目标。 （4）突变理论 突变理论由法国数学家托姆（R。 Thom）提出，它用形象而精确的数学模型来揭示和预测事物的连续性中断的质变过程。突变理论的一个重要观点是“突变是产生有序性的重要源泉”。突变理论为信息组织理论的发展与完善提供了理论基础。 （5）知识组织理论 知识组织理论最早由英国著名的分类法学家布利斯（Bliss）提出。所谓知识组织，是指对知识客体进行诸如整理、加工、揭示、控制等一系列组织化过程，是关于知识组织的理论与方法。知识组织可分为主观知识的组织和客观知识的组织。主观知识的组织在人的大脑中进行，表现为复杂的神经生理活动，人工智能、认知心理学等重点研究主观知识组织的内在机理；客观知识的组织是通过人的认知进行分类，并凭借一定的方法完成的。信息组织主要关注客观知识的组织活动。 （6）信息自组织理论 信息自组织是信息组织方法的拓展，是信息组织理论研究中的新课题。不借助外部控制而能实现从无序到有序的转变，并维持稳定有序状态的系统称为自组织系统。信息自组织是指作为信息系统组成要素的信息，由于人与人之间、人与系统其他要素之间存在的相关性、协同性和默契性而形成特定结构与功能的过程，也就是信息系统无需外界指令而能自行组织信息，自我有序化和优化的过程。近年来，信息总量的持续增长、信息技术的飞速发展，使信息系统显著地具备了自组织的条件，特别是网络信息已经具有自组织的开放性、远离平衡和非线性相关等特征。因此，研究信息自组织理论对于网络信息的组织具有非常重要的理论与实践意义。

编辑本段图书信息

第三节 分类标引的方法与规则

一、辨类的方法

二、分类标引的基本规则

三、分类标引的一般规则

四、各学科信息的分类标引规则

五、确定分类法使用本与图书改编

六、同类书区分 第四节 主题标引的方法与规则

一、主题概念分解与查表选词的方法

二、选择标引词的一般规则

三、各类型主题与各类型文献的主题标引规则

第七章 信息组织中的自然语言应用

第一节 自然语言在信息组织中的应用概述

一、自然语言的演化

二、自然语言区别于受控语言的特点

三、自然语言处理及其在信息组织和检索中的应用 第二节 自然语言在信息组织中的应用

一、自动标引的实现基础——自动分词

二、自然语言标引

三、自动分类 第三节 自然语言检索系统与自然语言检索

一、自然语言检索系统概述

二、自然语言检索

三、全文检索

四、搜索引擎的自然语言检索

五、自然语言检索系统的优点及存在的不足 第四节 后控制检索

一、后控制机制概述

二、国内外后控词表研究及其应用现状

三、网络检索系统中的后控制技术

第八章网络信息组织

第一节 网络信息类型与特点

一、网络信息及其类型

二、网络信息的环境特点和组织的难点

三、网络信息组织的目标 第二节 网络信息的分类组织

一、传统分类法应用于网络信息组织

二、网络信息分类法与分类模式

三、网络信息自动分类 第三节 网络信息的主题组织

一、基于网络的叙词表的发展

二、叙词表在网络多媒体信息组织中的应用

三、主题法在网关中的应用 第四节 基于本体的信息组织

一、语义网信息组织新模式

二、本体基本原理

三、网络本体描述语言

四、本体构造

五、本体标注 第五节 网络信息组织方式

一、文件方式

二、数据库方式

三、主题树方式

四、搜索引擎方式

五、Web2。0信息自组织方式 第六节 网络信息重组与知识挖掘

一、网络信息重组与导航

二、网络知识挖掘

5、关于人工智能的问题

1。

人工智能（Artificial Intelligence）， 计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门学科。人工智能的智能范畴一般包括人的智能行为，如图像和声音识别、学习、计划、决策、解决问题、自然语言理解等；也可指人的内部认知反映功能和过程，如知觉、记忆、思维等。人工智能研究编制模拟上述行为功能的计算机程序。

2。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个【【神经元】】组成的人脑的行为， 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家【【阿伦·图灵】】的试验。 他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。

3。被称为第六代计算机的生物计算机，其主要原材料是借助生物工程技术（特别是蛋白质工程）生产的蛋白质分子，以它作为生物集成电路——生物芯片。在生物芯片中，信息以波的形式传递。当波沿着蛋白质分子链传播时，会引起蛋白质分子链中单键、双键结构顺序的改变。因此，当一列波传播到分子链的某一部位时，它们就像硅集成电路中的载流子（电流的载体叫做载流子）那样传递信息。由于蛋白质分子比硅芯片上的电子元件要小得多，彼此相距很近很近，因此，生物元件可小到几十亿分之一米，元件的密集度可达每平方厘米10——100万亿个，甚至1 000万亿个门电路。生物芯片具有天然的立体化结构，它的密集度比平面型的硅集成电路高3——5个数量级。这就意味着，生物计算机每完成一项运算，所需的时间仅为目前硅集成电路计算机的万分之一。与普通计算机不同的是，由于生物芯片的原材料是蛋白质分子，所以，生物计算机既有自我修复的功能，又可直接与生物活体结合。同时，生物芯片具有发热少、功耗低、电路间无信号干扰等优点。

4，5。不知道

最后，建议您去询问专业人士，或者查询相关书籍。

6、图像识别的相关领域

图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母A，如果在脑中有个A模板，字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致，字母A就被识别了。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。例如，人们不仅能识别某一个具体的字母A，也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时，人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。

为了解决模板匹配模型存在的问题，格式塔心理学家又提出了一个原型匹配模型。这种模型认为，在长时记忆中存储的并不是所要识别的无数个模板，而是图像的某些“相似性”。从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型，拿它来检验所要识别的图像。如果能找到一个相似的原型，这个图像也就被识别了。这种模型从神经上和记忆探寻的过程上来看，都比模板匹配模型更适宜，而且还能说明对一些不规则的，但某些方面与原型相似的图像的识别。但是，这种模型没有说明人是怎样对相似的刺激进行辨别和加工的，它也难以在计算机程序中得到实现。因此又有人提出了一个更复杂的模型，即“泛魔”识别模型。

一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后利用软件根据图片灰阶差做处理后识别出有用信息，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。

7、人工智能涉及哪些核心技术和理论

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。【1】

8、人工智能好学吗？

人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

9、AI是什么意思

AI的意思是人工智能（Artificial Intelligence），是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

AI已经发展为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

扩展资料：

AI作为一门新兴行业，未来有巨大前景。“人工智能通过为相关传统领域‘赋能’，使其实现重大技术革新和产品升级，溢出带动性很强，是一项具有‘头雁’效应的战略性技术。” 中科院院士谭铁牛说。新一代人工智能技术的不断发展，将应用到各行各业中，为经济社会注入新的强大动力。

2016年9月咨询公司埃森哲发布的报告指出，通过应用人工智能技术，到2035年，美、日、英等12个发达国家年经济增长率平均可翻一番2018年麦肯锡发布的研究报告则表示，到2030年，人工智能新增经济规模将达13万亿美元，其对全球经济增长的贡献可与其他变革性技术如蒸汽机相媲美。

AI目前在多个领域发展中，其中AI在无人驾驶领域备受关注。目前无人驾驶汽车是自主运动机器创新的热点。美国Waymo公司已经完成了1287万公里的公路测试，距离推出实用产品已为期不远；百度公司与一汽红旗合作，计划于2020年大批量投放L4级别自动驾驶汽车开展运营。

参考资料来源：搜狗百科——人工智能

人民网——人工智能改变未来

10、工业心理学、认知心理学、人工智能及相关考研

1、如何更好，这个问题很复杂，软件设计上应该属于人工智能但是硬件设计上应该是人体工程学吧。

2、人工智能不仅仅局限于计算机，其实生活中有很多的人工智能。

3、没有什么好不好的问题，只要适不适合的问题，建议对自己进行一下分析，你的气质是怎么样的，你的性格是怎么样的，是适合搞科研还是搞社会活动。其次工业心理学和认知心理学两个的研究方向不同，但是就心理学来说，都好像怎么好就业呀。